Szerző: dgy » 2015.10.28. 16:31
A felvetésben durván keveredik az "egzakt" szó többféle értelme.
A matematikán belül azt nevezik egzakt megoldásnak, amikor egy feladatnak egyértelmű, képlet-behelyettesítéses megoldási módszere van - lásd a másodfokú egyenlet megoldóképletét, amivel az összes adott típusú feladat egyértelműen, habozás és kétségek, valamint extra trükkök bevetése nélkül megoldható, és azon sem kell töprengenem, hogy nem hagytam-e ki valami másfajta, elsikkadt megoldást. A laikusok nem tekintik egzaktnak a hatványsorral vagy - még rosszabb - numerikus módszerekkel történő megoldást. Ilyenkor a konkrét kérdésre ugyan választ kapunk, de marad némi kétség, hogy más hasonló probléma esetén működne-e a módszer, emellett nem tudjuk áttekinteni, hogyan függ az eredmény a feladat paramétereitől vagy a kezdeti feltételektől stb.
Eme szóhasználat ellenére a matematika egzakt. Egy bebizonyított állítás annyira igaz és annyira pontos, amennyire csak lehetséges, és amennyire csak el tudjuk képzelni. Pusztán azt kell tudnunk, hogy a matematika nem a való világról szól, hanem egy önmaga által felépített, korlátozott szabályokon alapuló világról. Ami az adott elméletben felvett axiómákból következik, az ott igaz. Nincs kétség, nincs vita. Az állításokat így érdemes fogalmazni: "a most következő kiindulási feltevések mellett (felsorolás...) igaz a következő tétel". És ez így pontos, egzakt.
Ami az egyik axiómarendszerből kiindulva tétel, tehát igaz, az egy másik rendszerben lehet hamis vagy bebizonyíthatatlan. Ez nem ellentmondás, hiszen az egyes axiómarendszerek önálló matematikai "világokat" jelölnek ki. Természetesen a matematika jelentős része e világok kapcsolatáról, egymásra épüléséről, lehetséges öszeegyeztetésükről vagy ellentmondásaikról, a különböző világok közös részének megtalálásáról szól.
Mi okozhat mégis problémát? Három dolog:
1. - A matematika tele van egzisztenciatételekkel. Bizonyos dolog, matematikai objektum létezését, esetleg egyértelműségét bebizonyítjuk - nincs kétség. De nem adunk hozzá konkrét előállítási vagy megkeresési algoritmust. Ez az elméleti matematikust nem nagyon zavarja, a matek alkalmazóját időnként nagyon. Képzeljük el, hogy valaki bebizonyítja: létezik a világon valahol az ideális nő, akit nekem rendelt a sors és az úristen! Nem megyek vele sokra, ha nem adják meg az email-címét, vagy más receptet arra, hogyan találjam meg... Ebben az esetben lenne egy brute force módszer: végig kell látogatni a világon élő 3,5 milliárd hölgyet, és ellenőrizni kell az alkalmasságukat. Véges halmaz esetén ez elvileg elképzelhető, a matekban viszont általában végtelen halmazokról van szó.
Hangsúlyozni kell, hogy ez nem elméleti, hanem gyakorlati nehézség, és nem von le semmit a tétel egzakt voltából. Gyakran előfordul, hogy egy korábbi egzisztencia-bizonyítást később egy konstruktív algoritmus követ ("egzakt" vagy közelítő), amellyel ténylegesen előállíthatjuk vagy megkereshetjük a keresett objektumot.
2. - Gödel és környéke. Gyakran hivatkoznak Gödel tételére, amely szerint a matematika sem mindenható - minden elméletben vannak bebizonyíthatatlan és cáfolhatatlan állítások. Ez természetesen igaz, sőt ez is egy matematikai tétel, azaz megfelelő kiinduló feltevések mellett igaz, de nem von le semmit a mégis bebizonyítható állítások pontos és igaz voltából.
3. - A matek alkalmazása a való világra. Newton törvénye vagy az euklideszi geometria a matematika egy adott ágán belül igaz, egzakt, a valóság mégsem alkalmazkodik hozzá. De ez nem a matematika hibája, hanem azé a - szükségszerűen korlátozott érvényű - fizikai modellé (és az azt tovább konkrétizáló matematikai modellé), amellyel a valóság egy adott szeletét igyekszünk megragadni. A kísérleti tapasztalatok gyarapodása e modellek megváltoztatására késztet. Kiderült, hogy a "tömegpont" fizikai modellje nem alkalmas az elektronok leírására, ezért "a háromdimenziós eluklideszi tér helyvektora a skalár időparaméter függvényében" matematikai modell, amelyre a klasszikus mechanika épült, nem jó modellje a valóságnak. Ettől ez még konzekvens és egzakt matematika marad, csak épp a fizika más.
A matek tehát önmagában egzakt. De épp a fentiek miatt többen azt mondják, hogy a matematika nem természettudomány. Mi a helyzet a szorosabban vett természettudományok területén?
Megint meg kell vizsgálni, mit szoktak érteni azon, hogy "egzakt tudomány". A példa itt is a klasszikus mechanika. Az ágyú kezelőjének odaadom a newtoni mechanika alapján kiszámított lőtáblázatokat, megmondom neki a célt, ő kikeresi a beállítási paramétereket, lő, a golyó úgy repül, mint Newton kisangyala, és eltalálja a célt. Ha ezt százszor ismételjük, akkor százszor eltalálja. Ha mégsem, a katona valamit elszúrt, ezért főbelövik.
Azaz "egzakt" valami olyan tudományos leírás, ahol egyetlen ok, ható tényező rögzített külső mellékfeltételek mellett matematikailag kiszámítható módon, tetszőleges számban reprodukálható kísérlet során mindig ugyanazt az előre meghatározható hatást éri el.
Hogy nézne ki ez a biológiában? Hármat tüsszentek, erre beveszek két Izémicin tablettát, és estére elmúlik a megfázás. Ha holnapután is megfázom, ugyanezt kell tennem. Ha te fázol meg, neked is. És a papagájunknak is (ez már nem olyan biztos, lehet, hogy neki elég egy negyed tabletta, de ez szerepel a gyógyszer leírásában).
Ugye a valóságban ez nem így működik. Legfőképp azért, mert olyan komplex rendszerekről van szó, ahol nem lehet elkülöníteni egyetlen ható tényező következményeit a többi környezeti tényező hatásaitól. A levegő hőmérséklete, a táplálák pH-ja, az általános egészségi állapot, a tegnapelőtt kihevert másik betegség és számtalán más, általában nem ismert tényező befolyásolhatja az adott gyógyszer hatását. Laboratóriumi körülmények között igyekeznek e hatásokat elkülöníteni, de ott sem sikerül mindet, ezért csak statisztikai elemzéssel lehet "bebizonyítani", hogy egy adott gyógyszer egyáltalán "hat", csinál valamit. A gyakorlati életben viszont a tiszta szituációk sohasem fordulnak elő. Ezért a fentebb emlegetett elméleti egzaktság elvi okokból sem érhető el.
Ne keverjük ezt azzal, amit Sphaerion írt: ma már számos biológiai jelenségnek ismerjük az "okát", pl egy hibás gén formájában. Ez természetesen igaz, hatalmas haladást jelent, és még nagyobb reményt a személyre szabott orvoslás jövője tekintetében. De ne képzeljük, hogy eme alapvető okok megismerésével az emberből valamiféle biológiai automata lesz: egy gomb megnyomásával, egy vegyület beadásával azonnal megszűnik egy bizonyos fajta betegség. Ezek az ismert főokú betegségek, hibák is bonyolult biológiai mechanizmuson keresztül fejtik ki a hatásukat, amibe számtalan más tényező is beleszólhat. Ezért egy ilyen csodás, személyre szóló kezelés sem lesz automatikus és száz százalékos hatásfokú: mindig szükség lesz ellenőrzésre, visszacsatolásra, az orvos esetleges beavatkozására, hogy a többi ható tényező zavaró vagy lényeges változást okozó hatását kiküszöbölve érvényre juttassuk az elsődleges biológiai mechanizmust. És akkor még nem is beszéltünk a mellékhatásokról: egy olyan komplex rendszerben, mint az emberi szervezet, az adott célra bevetett vegyület vagy fizikai folyamat (pl besugárzás) számos más mellékfolyamatot is elindíthat, amelyeknek esetleg nem kívánt következményei lesznek. És e folyamatok épp oly bonyolultak, soktényezősek, ezért általában előrejelezhetetlenek, mint az eredeti folyamatok.
Ha valaki az előző mondatokat olvassa, és nem veszi észre az "emberi szervezet" kifejezést, azt hiheti, hogy a klímaváltozásról beszélek. És igaza is van! Ma már a fizika, és alkalmazott tudományai (geofizika, planetológia, metorológia stb) egyre inkább a komplex természeti rendszerek vizsgálatával foglalkoznak, amelyek (majdnem) olyen összetettek, mint az élő rendszerek, és éppen annyira előrejelezhetetlenek. E rendszerekben sem lehet elkülöníteni egyetlen ható okot és annak egyetlen következményét, hogy aztán az ok minimális megváltoztatásával a következményt az általunk kívántra változtassuk. Ehelyett a létezők és kölcsönhatásaik olyan gubancával találkozunk, hogy a hagyományos, kauzális differenciálegyenletekkel történő modellezés teljesen értelmetlenné válik. Ehelyett mindenféle statisztikai leírással, főkomponens-elemzéssel, hálózati modellekkel és más, esetleg még ki sem fejlesztett matematikai eszközökkel próbálkozunk, amelyekkel jobban meg tudjuk ragadni a jelenségek komplex összességét.
Hozzájárul ehhez az a tapasztalat is, hogy egyre kevésbé tudjuk elkülöníteni a világnak azokat a részrendszereit, amelyekről modellt kell készítenünk. Egyre több "külső" hatásról derül ki, hogy beleszól a vizsgált jelenségbe, Ki gondolta volna száz éve, hogy a Nap protuberanciái befolyásolják a földi időjárást?
A hagyományos, mechanikus egzaktság-fogalomnak lőttek. A természettudomány túllépett az e paradigmával tanulmányozható egyszerű rendszerek vizsgálatán.
"Egzakt" természettudomány nem létezik, és nem is fog létezni. Mert a Természet komplex, ijesztően nagy és ijesztően összetett. Nehéz leírni, nehéz megérteni, nehéz megragadni az összefüggéseket. A természettudomány (és a benne használt matematika) ezért kénytelen alkalmazkodni ehhez a bonyolult, komplex valósághoz. Nehéz feladat, nagy kihívás. És épp ezért szép. És épp ezért szeretjük.
dgy
- These users thanked the author dgy for the post (total 2):
- Rigel • Banzai